Test Gratuito - Pregunta 1 de 5

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Tema: Tema 75. Inteligencia Artificial (IA). Modelos interpretables vs modelos no interpretables:...

Pregunta 1 de 5

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Un sistema de IA del SAS para predecir reingresos hospitalarios se reentrena mensualmente con nuevos datos. Se observa que su precisión disminuye tras cada reentrenamiento. ¿Cuál es la causa técnica más probable de este 'fallo catastrófico'?

A. El modelo sufre de 'olvido catastrófico', un problema en el aprendizaje continuo donde el modelo olvida los patrones aprendidos de datos antiguos al ajustarse a los nuevos. B. El sistema no está clasificado como de 'alto riesgo' y, por tanto, no requiere validación. C. La supervisión humana no es adecuada, lo que provoca que los datos de entrada sean de mala calidad. D. El algoritmo utilizado es una regresión lineal, que es inmune a la degradación del rendimiento.

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Creación IA

Sí

Revisión IA

Pendiente

Fechas

Creada

20/09/2025

Actualizada

20/09/2025

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